芒果体育建筑AI怎么发展：让ChatGPT再飞一会其实去年底，AI绘画已经引起了一拨恐慌，在某种程度上，AI绘画已经可以取代很多设计类、甚至艺术类的从业者的岗位了。

　　2022年11月，由马斯克带头出资创立的人工智慧研究实验室Open AI开发的，号称“最强AI”的ChatGPT发布，上线亿用户的是Tiktok，它花了9个月。

　　各个领域的文字工作者、工程师、学生、教授等，可运用ChatGPT自动生成文字，摘要，表格，翻译。此外，它还具有编写和调试计算机程序，创作音乐、电影电视剧剧本、歌词、各学科论文、童话故事、小说的能力。

　　那么，它可能取代程序员、律师、记者、编辑、产业研究者、文员、网文写手、客服等工作，简单的数据分析与文字处理，人力比不上它的迅速与准确。当然，目前，它能实现的功能是初级的，而且成本较高，使用也有门槛，暂时取代各工种的可能性不大。所以有网友评论：

　　当年计算机深蓝战胜国际象棋世界冠军的时候，大家在庆幸：幸好我们还有围棋！后来AlphaGo横扫人类围棋高手，AI再下一城。ChatGPT的未来不可限量也不好预测，这是包括马斯克在内的人们所担忧。

　　作为人类文明的一部分，建筑的数字化和智能化也在飞速的发展，对于建筑从业者来说，未来会怎样？哪些人的工作会消失？哪些领域又能更好更快的发展？是大家关注的问题。

　　ChatGPT是什么？正经的解释是，这是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，允许用户使用自然语言与自回归语言模型GPT模型互动；大白话，这是一款有资料搜集、整理、分析能力的智能聊天机器人。

　　2018年GPT1.0版本模型发布，这是一种模拟人的脑神经系统的“神经网络”算法，具有超强的学习模仿能力，经过高达数千亿的参数数据的喂养和多个版本的叠代，如今大火的这个已经是GPT-3.5。

　　你问它问题，它给你答案。由于海量的数据和无数使用者的调教，现在的它，会给你一个超出你预期的，符合你需求的答案。

　　当人们开发出GPT更多的应用模式，它有可能成为下一个互联网入口和基础设施，将促进互联网世界的再一次升级，并给现实世界带来深远影响，这也是各大互联网企业喧哗和骚动的最大原因。

　　回到我们建筑行业，作为国家的支柱行业，建筑行业的数字化和智能化是国家大力推行，行业努力实施的重要工作，然而，进展缓慢。

　　CAD (Computer Aided Design 计算机辅助设计)，即利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作，诞生于上世纪六十年代，至上世纪八十年代，在建筑设计领域实现商业化应用。

　　1992年，中国开展“甩图板”运动，启动“CAD应用工程”，到九十年代末，CAD在中国的建筑设计领域广泛应用。

　　21世纪初，BIM（Building Information Modeling 建筑信息模型）技术逐渐成熟，把建筑设计的数字化从二维带向了三维。

　　对于建筑设计来说，更重要的是建筑信息模型中的信息，大型建筑各个节点的尺寸、所用材料，各个部件之间的关系等信息在软件中清楚呈现，相互联动。BIM还支持协同设计，大大提升了设计效率。

　　BIM技术支持建筑工程项目从规划、设计到施工，到运行和维护，最后至拆除的整个过程，这种全生命周期的维护，使BIM技术成为建筑界当下最先进的技术，也成为各国政府扶持和推广的技术。

　　住建部印发的《“十四五”住房和城乡建设科技发展规划》，15次提及BIM，要求：“建筑信息模型（BIM）技术在工程设计、生产和施工领域得到推广应用。”

　　然而，目前在建筑数字化领域，应用最广泛的还是CAD，BIM技术还只在道路桥梁、大型公建上应用，而且仅在结构、幕墙等相对来说模块较少，体量较大的领域应用较多，对于个性化要求高、材料部品极大丰富的建筑装饰行业，BIM应用处于摸索阶段。

　　近日，工业和信息化部、住房和城乡建设部等十七部门印发《“机器人+”应用行动实施方案》，提出到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升芒果体育APP官网入口，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。

　　建筑的重点领域，是研制测量、材料配送、钢筋加工、混凝土浇筑、楼面墙面装饰装修、构部件安装和焊接、机电安装等机器人产品。

　　2018年，碧桂园成立全资子公司广东博智林机器人有限公司，计划五年内在机器人领域投入800亿元，将机器人更广泛地运用到建筑建造、社区服务、生活起居等各类场景。不过，除了披露2019年全年机器人业务的研发费用约人民币19.7亿元后，碧桂园近几年并未对外直接披露在机器人方面的投入。

　　这几年博智林争议不断，问题不断，走马灯似的换领导层、裁员；据称只靠地产“输血”；跨界餐饮，所成立的千玺机器人公司和所开的六家无人餐厅，到2021年基本停业；号称投入商用的建筑机器人，被指出仅是“使用了机械臂的集成工作站”。

　　当然，除了大环境，业界很多所谓建筑机器人，不过是炒概念、做PPT，忽悠投资方和政府，这样的企业，自然很难让人看到前景。

　　在一篇文章中，有记者发出“天问”：“碧桂园的机器人梦还要做多久？”小编想提问的是“我们离真正的建筑AI还有多远？”，还是励志一点，用马爸爸的话回答吧：“梦想总是要有的，万一实现了呢？”

　　在家装领域，酷家乐、三维家这种在线生成设计图的云设计平台有了AI的雏形，它们就是用海量的户型图和模型素材，通过软件，在很短时间内完成家装设计效果图。

　　与专业的设计软件相比，它们生成的效果图有很多局限，在相当长一段时间内，它们是营销利器，成为地产商、家装公司获客的重要手段。

　　但它们在家装设计领域无疑是成功的，如果用GPT训练这些海量数据，相信出来的效果图会让人耳目一新。

　　小编想象中真正的家装机器系，应该是集团作战，测绘机器人先扫描建筑的角角落落，设计机器人根据业主的需求设计图纸，布线机器人、铺贴机器人、涂装机器人……等等在设计机器人的指挥调度下，喀嚓喀嚓装修完，最后扫地机器人清扫干净，我们就可以入住了！

　　如果说家装如象棋，招数有限，公建如围棋，变化万千，但“AlphaGo”珠玉在前，建筑业界真正的人工智能解决方案的到来，可能比我们想象的更快。

　　如果有一个机器人，通过业主的描绘，从规划开始，把一个大型公建设计、施工、装饰、维护一体成型，就如《流浪地球2》里550系列量子计算机指挥建设行星发动机那样，那就太美了。

　　到那时，是不是会全员失业呢？我相信在这个过程中，会创造出更多的，不那么艰苦、报酬不错的岗位，毕竟“没有人类的文明毫无意义”，我们是指导AI工作的人，是AI无法取代的人，是享受AI成果的人。